关于我
我是上海交通大学计算机学院软件工程专业的本科生（2022级）。 我目前的平均学分绩点（GPA）为 92.5/100，专业排名 5/88。 凭优秀的学业表现与科研潜力，我曾获得本科生国家奖学金 (Top 1%)，并已保送至上海交通大学计算机学院攻读硕士学位（2026年秋季入学）。
我的研究兴趣主要集中在多模态大语言模型 (Multimodal LLMs)、视频理解 (Video Understanding)等。 我热衷于探索人工智能的前沿技术，尤其关注如何赋予模型更强的科学推理能力与实时交互能力。 我主导并参与了多个具有挑战性的科研项目，包括科学领域多模态模型、流式视频模型等。
欢迎通过邮件与我联系，交流学术观点或探讨合作机会。
🔥 新闻
- 2026.02: 🎉 我们的论文 EvoStreaming 和 Robust Graph Representation 已投稿至 ICML 2026。
- 2026.01: 🚀 发布 Innovator-VL，专为科学发现设计的多模态大模型。
- 2025.12: 🏆 荣获 2024-2025 学年本科生国家奖学金 (Top 1%)。
- 2024.10: 🥇 荣获中国国际大学生创新大赛(2024)本科生创意组国家级金奖。
- 2022.09: 🎉 我开启在上海交通大学的求学之旅。
📖 教育经历
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2022.09 - 2026.06 (预计)，上海交通大学，计算机学院，软件工程，学士学位。
荣誉: 本科生国家奖学金, 梦嘉辰月奖学金, 校A等优秀奖学金。
去向: 上海交通大学计算机系 直硕 (2026入学)。
📝 科研经历
Innovator-VL: A Multimodal Large Language Model for Scientific Discovery
Boxue Yang (Project Lead & First Author), et al.
[GitHub]
[Project Page]
- 主导研发专为科学领域设计的多模态大模型，开源 Instruct 与 Thinking 版本模型。
- 构建了全流程透明、端到端可复现的训练流水线，使用少于500万条高质量科学数据达到 SOTA 水平。
- 针对 Thinking 模型引入 GSPO 算法，推理效率提升显著。项目获 100+ Stars。
EvoStreaming: Your Offline Video Model Is a Natively Streaming Assistant
Boxue Yang (First Author), et al.
- 针对现有视频大模型缺乏实时交互能力的问题，提出了一种无需修改模型架构即可激活流式视频理解能力的新范式。
- 构建了首个将流式视频理解建模为帧级多轮对话的评估框架 (RealStreamEval)。
- 设计了零人工标注的自进化数据生成管线 (EvoStreaming)，仅需 1k 条数据即可激活流式能力，OVOBench 性能提升 10.8%。
AI for Service: Proactive Assistance with AI Glasses
Boxue Yang (Core Contributor & First Author), et al.
- 提出 "AI for Service" 新范式，构建基于第一人称视频流的主动服务系统。
- 设计 Alpha-Service 框架与端侧多智能体协同架构，在资源受限的 AI 眼镜上实现实时感知与推理。
- 实现“人找服务”到“AI 找服务”的跨越，落地于博弈顾问、导览等场景。
Robust Graph Representation Learning via Adaptive Spectral Contrast
Zhuolong Li, Boxue Yang, Haopeng Chen
- 首创面向图对比学习的谱对抗训练框架，通过构建编码器-对抗器的极小极大博弈优化学习目标。
- 设计双通道自适应谱滤波器与创新投影梯度攻击（PGD），在9个基准上分类准确率平均提升2.82%。
- 显著提升了模型对投毒攻击和噪声扰动的鲁棒性。
🎖 荣誉奖项
竞赛奖项
- 2024.10 🥇 中国国际大学生创新大赛(2024) 本科生创意组 国家级金奖
- 2024.09 🥉 第十一届中国青年创青春大赛（科技创新专项）国家级铜奖
- 2024.11 🥈 全国人工智能应用场景创新挑战赛 国家级二等奖
学术与个人荣誉
- 2025.12 🏅 本科生国家奖学金 (Top 1%, ¥10000)
- 2025.03 🏅 梦嘉辰月奖学金 (Top 1%, ¥10000)
- 2025.12 🏅 上海交通大学校级A等优秀奖学金 (Top 1%)
- 2024.10 🎖 上海交通大学校级三好学生
- 2024.05 🎖 上海交通大学校级优秀团员